Ciencia de Datos · Datos Abiertos · Chile

Análisis del Mercado de Compras Públicas en Chile

Identificación de oportunidades de negocio para proveedores del Estado, usando datos de Mercado Público (ChileCompra) 2019–2025.

📊 807.597 licitaciones 📅 2019 – 2025 🤖 Prophet + XGBoost 🔓 Datos Abiertos 🐍 Python
807K+
Licitaciones únicas analizadas
30 GB
Datos crudos procesados en streaming
6 años
Histórico 2019–2025
~6T CLP
Gasto anual promedio analizado
12+
Visualizaciones profesionales

❓ Pregunta de Investigación

¿Qué sectores de productos o servicios muestran mayor crecimiento en la demanda del Estado chileno y representan oportunidades de negocio para proveedores?

📈 Visualizaciones Principales

Evolución del Gasto Total
📈 Evolución del Gasto Total 2019–2025
Top Categorías
🏆 Top Categorías por Monto Adjudicado
Índice de Oportunidad
💡 Índice de Oportunidad de Mercado
Gasto por Región
🗺️ Distribución Regional del Gasto
Pronóstico
🔮 Pronóstico de Demanda 2025–2028
Heatmap
🔥 Heatmap: Categorías × Años
Estacionalidad
📅 Patrón Estacional del Gasto
Concentración Proveedores
🏭 Concentración de Proveedores (Pareto)
Sankey Flujo
🌊 Sankey Interactivo: Flujo de Inversión Pública

Explora el Análisis Completo

Informe técnico reproducible, modelamiento predictivo y visualizaciones interactivas.

📄 Ver Informe Completo 🌊 Sankey Interactivo 🐙 Código en GitHub

🔑 Hallazgos Clave

🏗️

Mayor Oportunidad: Obras

Sector con el índice de oportunidad más alto (IO=0.675), combinando alto gasto, crecimiento y baja competencia.

🚗

Vehículos y Equipamiento

Segunda mayor oportunidad (IO=0.590) con fuerte crecimiento anual en adjudicaciones.

📅

Estacionalidad Q4

El gasto se acelera consistentemente en el último trimestre: planificar ofertas en Q3 es estratégico.

🗺️

Concentración Regional

La Región Metropolitana concentra el mayor gasto. Coquimbo y Atacama tienen alta inversión per cápita.

⚔️

Baja Competencia

Servicios Financieros promedia 2.1 oferentes por licitación — nicho accesible para nuevos proveedores.

📈

Pronóstico 2025–2028

Los modelos Prophet y XGBoost predicen estabilización del gasto con estacionalidad mantenida.

⚙️ Pipeline de Datos

1 Descarga
30 GB ZIPs mensuales
2 Streaming ETL
15M+ registros
3 Limpieza
Normalización
4 Features
Índice Oportunidad
5 Modelos
Prophet + XGBoost
6 Visualización
12+ figuras

📁 Estructura del Repositorio

chile-public-procurement-analysis/
├── notebooks/
│   └── chile_public_procurement_analysis.ipynb  ← Informe técnico principal
├── src/
│   ├── download_data.py        ← Descarga desde ChileCompra API
│   ├── process_streaming.py    ← ETL en streaming (30GB+)
│   ├── clean_data.py           ← Limpieza y normalización
│   ├── feature_engineering.py  ← Métricas e Índice de Oportunidad
│   ├── modeling.py             ← Prophet + XGBoost
│   └── visualizations.py       ← 12+ figuras profesionales
├── figures/                    ← Visualizaciones generadas
├── docs/                       ← Sitio GitHub Pages
├── data/raw/                   ← Datos crudos (ignorados por git)
├── data/processed/             ← Datasets Parquet (ignorados por git)
└── requirements.txt