Desierto Florido — Cuenca del Río Huasco

Descripción del proyecto

Flujo de trabajo reproducible para el análisis de la vegetación efímera asociada al Desierto Florido en la cuenca hidrográfica del río Huasco, Región de Atacama, Chile.

El análisis combina Google Earth Engine (API de Python), procesamiento geoespacial y visualización cartográfica para construir una climatología estacional de NDVI, calcular anomalías como indicador de bloom, detectar eventos de floración y generar cartografía profesional. La serie temporal abarca el período 2000–2026 con resolución espacial de 250 m y temporal de 16 días.

Dataset	Fuente	Resolución	Período
MOD13Q1 (NDVI 16 días)	MODIS / NASA — GEE	250 m	2000–2026
SRTM (DEM)	USGS — GEE	30 m	—
FAO/GAUL (límites admin.)	FAO — GEE	—	2015
HydroBASINS	WWF/HydroSHEDS — GEE	—	v1

Metodología

Flujo de procesamiento basado en la definición de anomalías de NDVI respecto de una climatología estacional de 16 días.

// Definición de bloom (doble condición) Anomaly = NDVI_obs − NDVI_clim(slot16) Bloom = (NDVI > 0.20) AND (Anomaly > 0.02) // slot16 = floor(DOY / 16) → 23 intervalos por año

Preprocesamiento

Filtro de calidad SummaryQA ≤ 1, escala NDVI × 0.0001, asignación de slot16 por día del año.

Climatología estacional

Media de NDVI por slot16 sobre 2000–2026: 23 imágenes de referencia que capturan la fenología intra-anual.

Detección de bloom

Anomalía positiva respecto de la climatología + umbral NDVI > 0.20 para clasificación binaria de píxeles.

Métricas de cuenca

Área bloom (km²), NDVI medio y desv. estándar en píxeles bloom y en toda la cuenca, anomalía media.

Detección de eventos

Suavizado Savitzky-Golay (ventana 11, orden 3) y detección de picos con scipy.signal.find_peaks.

Cartografía

Layout de dos paneles (DEM + NDVI medio) con hillshade, rosa de vientos, escala y leyendas. Exportación a 300 DPI.

Notebooks

Flujo de trabajo abierto y reproducible, ejecutable localmente o en Google Colab sin instalación previa.

📊

Dinámica Bloom NDVI

Análisis principal: climatología, anomalías, detección de eventos y frecuencia espacial del bloom.

Inicialización GEE y área de estudio
Climatología estacional por slot16
Series temporales 2000–2026
Detección de picos (Savitzky-Golay)
Frecuencia espacial del bloom

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🗺️

Cartografía Huasco

Layout cartográfico profesional tipo publicación con DEM hillshade y NDVI medio.

DEM SRTM 30 m con hillshade
NDVI medio climatológico MODIS
Dos paneles + elementos cartográficos
Rosa de vientos y barra de escala
Exportación PNG 300 DPI

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Referencias

Bibliografía principal del proyecto. El archivo BibTeX completo (~25 referencias) está en docs/references.bib.

Didan, K. (2021). MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V061. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. doi:10.5067/MODIS/MOD13Q1.061
Gorelick, N. et al. (2017). Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 202, 18–27. doi:10.1016/j.rse.2017.06.031
Vidiella, P.E., Armesto, J.J. & Gutiérrez, J.R. (1999). Vegetation changes and sequential flowering after rain in the southern Atacama Desert. Journal of Arid Environments, 43(4), 449–458. doi:10.1006/jare.1999.0563
Garreaud, R.D. & Rutllant, J. (2003). Factores climatológicos relevantes para el florecimiento del desierto en el norte de Chile. Revista Chilena de Historia Natural, 76, 611–628. doi:10.4067/S0716-078X2003000400011
Squeo, F.A. et al. (2008). Exotic plant species dynamics during the ENSO cycle in the Atacama Desert. Journal of Arid Environments, 72(4), 459–469. doi:10.1016/j.jaridenv.2007.06.007
Huete, A. et al. (2002). Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, 83(1-2), 195–213. doi:10.1016/S0034-4257(02)00096-2
Farr, T.G. et al. (2007). The Shuttle Radar Topography Mission. Reviews of Geophysics, 45(2). doi:10.1029/2005RG000183
Savitzky, A. & Golay, M.J.E. (1964). Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. Analytical Chemistry, 36(8), 1627–1639. doi:10.1021/ac60214a047
Lehner, B., Verdin, K. & Jarvis, A. (2008). New global hydrography derived from spaceborne elevation data. Eos, 89(10), 93–94. doi:10.1029/2008EO100001
Virtanen, P. et al. (2020). SciPy 1.0: Fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nature Methods, 17, 261–272. doi:10.1038/s41592-019-0686-2

Cómo citar este repositorio

Si utilizas este trabajo en una publicación científica, por favor cita el repositorio usando la siguiente referencia o el archivo CITATION.cff:

Fuentes-Jaque, G. S. & Moreira-Muñoz, A. (2025). geoia-bloom-huasco: Dinámica espacio-temporal del Desierto Florido en la cuenca del río Huasco (NDVI MODIS 2000–2026).
GitHub. https://github.com/djwillichile/geoia-bloom-huasco

Dinámica espacio-temporal del Desierto Florido
en la cuenca del río Huasco